# Fisher-Yates洗牌算法
Fisher–Yates洗牌算法也被称做高纳德置乱算法,通俗说就是生成一个有限集合的随机排列。Fisher-Yates洗牌算法是无偏的,所以每个排列都是等可能的,当前使用的Fisher-Yates随机置乱算法是相当有效的,需要的时间正比于要随机置乱的数,不需要额为的存储空间开销。
简单来说 Fisher–Yates 洗牌算法是一个用来将一个有限集合生成一个随机排列的算法(数组随机排序)。这个算法生成的随机排列是等概率的。同时这个算法非常高效。
# 算法步骤
- 定义一个数组(shuffled),长度(length)是原数组(arr)长度
- 取 0 到 index (初始0) 随机值 rand, 赋值shuffled[index] = shuffled[rand], shuffled[rand] = arr[index]
- index++ ; 重复第二步,直到 index = length -1
简单来说,就是 shuffled 从 0 到 length-1 取随机序号进行赋值的过程,并且新加入的值是 arr[index]。
# 实现代码
// 取min到max区间内的随机数
Grid.prototype.randomIndex = function (min, max) {
if (!max) {
max = min;
min = 0;
}
return min + Math.floor(Math.random() * (max - min + 1));
}
// 获得随机数数组
Grid.prototype.shuffle = function (arr) {
// 创建一个长度为size的数组
// map方法要求一个可遍历的数组
var arr = arr
? arr
: Array.apply(null, {length: this.size})
.map(function (item, index) {
return index + 1;
})
var length = this.size;
var shuffled = new Array(length);
// 洗牌算法生成随机数组
for (var index=0; index<length; index++) {
var random = this.randomIndex(0, index);
if (random !== index) {
shuffled[index] = shuffled[random];
}
shuffled[random] = arr[index];
}
return shuffled;
}
// [4, 8, 7, 1, 6, 2, 5, 9, 3]